
Ledger MCP Server
mprokopov/ledger-mcp-server
一个通过Claude访问和管理账本文件的MCP服务器
Model Context Protocol
MCP 服务器为 AI 助手提供工具和数据:文件、数据库、浏览器、API 等。
6,541 个服务器

mprokopov/ledger-mcp-server
一个通过Claude访问和管理账本文件的MCP服务器

anurag-dhamala/news-mcp-server
一个基于newsdata.io的MCP服务器,用于获取最新新闻数据。

pullkitsan/mobsf-mcp-server
这是一个与MCP兼容的工具,允许通过Claude等客户端直接扫描APK和IPA文件,利用MobSF的REST API进行文件上传、扫描触发和分析摘要获取。

8bitsats/grok-mcp
Grok AI图像生成MCP服务器项目,支持通过Docker容器化部署,提供多图生成与多种返回格式支持。

dhananjay1405/tally-mcp-server
Tally Prime MCP服务器实现,用于向Claude、ChatGPT等主流LLM提供Tally ERP数据,支持MCP协议

happyhackingspace/mcp-hydra
HydraMCP是一个轻量级、可扩展的网络安全工具包,通过模型上下文协议(MCP)将AI助手与安全工具连接,支持AI辅助的安全研究、扫描和分析。

jayliangdl/py-mcp-sse
这是一个基于SSE的MCP协议实现的Python项目,包含服务器和客户端组件,通过OpenRouter.ai平台调用LLM服务,提供图书搜索功能。

behole/cooper-hewitt-mcp
一个用于与Cooper Hewitt博物馆藏品API交互的MCP服务器工具,支持搜索和获取博物馆物品的详细信息。

danhilse/youtube_research_mcp
一个集成顺序思维和YouTube聚合搜索的MCP服务器项目

LinkupPlatform/js-mcp-server
Linkup MCP服务器是一个用于将Linkup的网页搜索功能与支持MCP协议调用函数的AI模型集成的工具。

tony-42069/solana-mcp
Memecoin Observatory MCP是一个针对Solana区块链的综合性分析服务器,专注于追踪和分析迷因币(memecoin)的实时动态、市场趋势,并通过AI技术提供投资建议和安全扫描。

tokeii0/memprocfs-mcp-server
MemProcFS的MCP服务端实现

tinjyuu/mcp-jr-east-delay
JR东日本列车延迟信息MCP服务器

bsmi021/mcp-memory-bank
项目提供Docker化部署方案,包含主应用与ChromaDB向量数据库,支持环境变量配置与数据持久化。

adampippert/multi-service-mcp-server
一个实现Model Context Protocol标准的模块化服务器,提供多种工具集成与统一网关访问。

moonbirdai/mixpanel-mcp-server
Mixpanel MCP服务器是一个用于将Mixpanel分析集成到AI工作流中的工具,支持追踪事件、页面浏览、用户注册和更新用户资料。

jbchouinard/mcp-document-reader
一个基础的MCP服务器,用于与PDF和EPUB文档交互。

sanxfxteam/gemini-mcp-server
基于Gemini 2 API的图像生成MCP服务

HappyAny/latex-mathml-mcp-server
一个基于MCP协议的LaTeX数学公式转MathML服务器,提供工具和资源两种访问方式。

epicweb-dev/device-country-mcp
一个基于Cloudflare国家头信息的简易设备国家识别工具

MRonaldo-gif/mcp-server-cvdlt
基于Ultralytics和MCP协议实现的计算机视觉服务器,支持目标检测、图像分割和姿态估计等功能

guog/simple-mcp-server
支持MCP协议的任何AI对话客户端程序都可以,如:Cline、Continue、Claude Desktop等, 本例使用Cherry Studio。

ntropy-network/ntropy-mcp
Ntropy MCP服务器是一个为银行数据提供丰富信息的服务,通过Ntropy API为处理金融数据的LLM代理提供便捷的接口调用。

marioluciofjr/mapas_mentais_mcp
一个动态MCP服务器管理服务,用于创建、运行和管理模型上下文协议(MCP)服务器。该项目通过Python实现,能够生成六种不同类型的思维导图,适用于学习、复习和演示等多种场景。