Cherry Studio
桌面端 · 免费 · Apache 2.0 + Addendum Terms
支持多个 LLM 提供商的桌面客户端,可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用。

yzfly/Awesome-MCP-ZH
欢迎来到 Awesome-MCP-ZH,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集! 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
见仓库说明
安装步骤请参阅仓库 README。
danhilse/notion_mcp
evalstate/mcp-miro
k-jarzyna/mcp-miro
kj455/mcp-kibela
lciesielski/mcp-salesforce
MarkusPfundstein/mcp-obsidian
sooperset/mcp-atlassian
suekou/mcp-notion-server
tacticlaunch/mcp-linear
Cail726/chinese-text-tools
open-mcp-apps
dsh-novel-writer
agentic-ads
happy520ai/unified-ai-system
modelcontextprotocol/server-everything
VeriTeknik/pluggedin-mcp-proxy
anaisbetts/mcp-installer
andybrandt/mcp-simple-openai-assistant
andybrandt/mcp-simple-timeserver
automation-ai-labs/mcp-link
billster45/mcp-chatgpt-responses
blurrah/mcp-graphql
chrishayuk/mcp-cli
evalstate/mcp-hfspace
future-audiences/wikimedia-enterprise-model-context-protocol
lightconetech/mcp-gateway
mzxrai/mcp-openai
NakaokaRei/swift-mcp-gui
nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol
pskill9/hn-server
pskill9/website-downloader
SecretiveShell/MCP-wolfram-alpha
wanaku-ai/wanaku
wong2/mcp-cli
ZeparHyfar/mcp-datetime
zueai/mcp-manager
本页信息摘自该项目的 README。 查看 README
该服务器 README 中提到的客户端:
桌面端 · 免费 · Apache 2.0 + Addendum Terms
支持多个 LLM 提供商的桌面客户端,可在 Windows、Mac 和 Linux 上使用。

桌面端 · 免费增值 · Proprietary
Anthropic 官方推出的 Claude AI 桌面应用程序。支持 MCP 服务器以扩展功能。

桌面端 · 免费 · MIT
集成到 IDE 中的 AI 代码助手。支持 MCP 服务器以增强功能。

桌面端 · 免费增值 · Proprietary
首个代理式 IDE。Cursor 编辑器让开发者与 AI 的工作真正融合在一起,提供如魔法般的编码体验。

microsoft/playwright
Playwright是一个跨浏览器的Web测试和自动化框架,支持Chromium、Firefox和WebKit,提供无头执行、多浏览器兼容性测试、强大的断言和工具支持,适用于多种编程语言。

yamadashy/repomix
Repomix是一个将代码库打包为AI友好格式的工具,支持本地和远程仓库处理,提供代码压缩、安全检查和多种输出格式。

bytedance/UI-TARS-desktop
TARS 是字节跳动的多模态 AI 智能体技术栈,包含两个项目:Agent TARS(基于 MCP 的命令行与 Web UI 智能体)和 UI-TARS-desktop(桌面 GUI 智能体)。

ahujasid/blender-mcp
BlenderMCP通过MCP协议将Blender与Claude AI连接,实现AI辅助3D建模与场景控制

microsoft/playwright-mcp
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过结构化数据而非像素输入实现LLM与网页的交互。

comet-ml/opik
Opik是一个开源的LLM评估框架,支持追踪、评估和监控LLM应用,帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。