Claude Desktop
桌面端 · 免费增值 · Proprietary
Anthropic 官方推出的 Claude AI 桌面应用程序。支持 MCP 服务器以扩展功能。
WindowsMacOS
Learning Hour MCP
sdiamante13/learning-hour-mcp
一个帮助技术教练创建结构化学习小时会议内容的MCP服务，遵循4C学习模型生成包含连接、概念、实践和总结的完整60分钟技术练习课程计划
安装
npx -y learning-hour-mcp客户端配置
{
"mcpServers": {
"learning-hour": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"learning-hour-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
"MIRO_ACCESS_TOKEN": "<MIRO_ACCESS_TOKEN>",
"GITHUB_TOKEN": "<GITHUB_TOKEN>"
}
}
}
}环境变量
ANTHROPIC_API_KEYMIRO_ACCESS_TOKENGITHUB_TOKEN- 分类
- 开发者工具, 教育与学习工具
- 许可证
- MIT
- 更新于
- 2026年10月6日
工具（8）
generate_session
Generate a complete Learning Hour session plan with activities following the 4C model (Connect, Concept, Concrete, Conclusion).
generate_code_example
Create before/after code examples for a specific topic.
create_miro_board
Create a new Miro board or add frames to an existing board (requires MIRO_ACCESS_TOKEN).
list_miro_boards
List all Miro boards accessible with your token (requires MIRO_ACCESS_TOKEN).
get_miro_board
Get details about a specific Miro board (requires MIRO_ACCESS_TOKEN).
delete_miro_board
Delete a Miro board (requires MIRO_ACCESS_TOKEN).
analyze_repository
Find real code examples in GitHub repositories (requires GITHUB_TOKEN).
analyze_tech_stack
Analyze a repository's technology stack to create team-specific content (requires GITHUB_TOKEN).
本页信息摘自该项目的 README。 查看 README
支持的客户端
该服务器 README 中提到的客户端：
相关 MCP 服务器
Playwright
microsoft/playwright
Playwright是一个跨浏览器的Web测试和自动化框架，支持Chromium、Firefox和WebKit，提供无头执行、多浏览器兼容性测试、强大的断言和工具支持，适用于多种编程语言。
repomix
yamadashy/repomix
Repomix是一个将代码库打包为AI友好格式的工具，支持本地和远程仓库处理，提供代码压缩、安全检查和多种输出格式。
UI-TARS-desktop
bytedance/UI-TARS-desktop
TARS 是字节跳动的多模态 AI 智能体技术栈，包含两个项目：Agent TARS（基于 MCP 的命令行与 Web UI 智能体）和 UI-TARS-desktop（桌面 GUI 智能体）。
blender
ahujasid/blender-mcp
BlenderMCP通过MCP协议将Blender与Claude AI连接，实现AI辅助3D建模与场景控制
Playwright Browser Automation
microsoft/playwright-mcp
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器，通过结构化数据而非像素输入实现LLM与网页的交互。
2344
comet-ml/opik
Opik是一个开源的LLM评估框架，支持追踪、评估和监控LLM应用，帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。