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知识管理与记忆 · 人工智能聊天机器人

Watsonx RAG MCP Server logo

Watsonx RAG MCP Server

ruslanmv/watsonx-rag-mcp-server

本项目构建了一个基于IBM Watsonx.ai的检索增强生成(RAG)服务器，使用ChromaDB进行向量索引，并通过模型上下文协议(MCP)暴露接口。该系统能够处理PDF文档并基于文档内容回答问题，实现了将大型语言模型与特定领域知识相结合的智能问答功能。

在 GitHub 查看1

安装

docker run --rm -p 5001:5001 \

客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "rag_chatbot": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/absolute/path/to/your_project/server.py"
      ]
    }
  }
}

环境变量

WATSONX_APIKEYWATSONX_URLPROJECT_ID
GitHub 星标
1
作者
@ruslanmv
分类
知识管理与记忆, 人工智能聊天机器人
更新于
2026年10月6日

工具（3）

  • Retrieve

    It uses pdf_collection.query() to find the NUM_RESULTS_RAG document chunks whose vector embeddings are closest (most similar) to the vector embedding of the…

  • Augment

    It checks if any documents were found.

  • Generate

本页信息摘自该项目的 README。 查看 README

支持的客户端

该服务器 README 中提到的客户端：

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