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图像与视频处理 · 人工智能聊天机器人

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Computer Vision Tools

omidsrezai/cv-mcp-tools

展示计算机视觉工具与语言模型通过MCP的集成

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安装

docker run --gpus all -p 6070:6070 flux-schnell

客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "object_detection": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/object_detection_mcp",
        "run",
        "object_detector.py"
      ],
      "env": {
        "YOLO_MODEL_NAME": "<YOLO_MODEL_NAME>",
        "YOLO_CONF_THRESHOLD": "<YOLO_CONF_THRESHOLD>",
        "MINIO_URL": "<MINIO_URL>",
        "MINIO_ACCESS_KEY": "<MINIO_ACCESS_KEY>",
        "MINIO_SECRET_KEY": "<MINIO_SECRET_KEY>"
      }
    }
  }
}

环境变量

YOLO_MODEL_NAMEYOLO_CONF_THRESHOLDMINIO_URLMINIO_ACCESS_KEYMINIO_SECRET_KEY
GitHub 星标
1
作者
@omidsrezai
分类
图像与视频处理, 人工智能聊天机器人
更新于
2026年10月6日

本页信息摘自该项目的 README。 查看 README

支持的客户端

该服务器 README 中提到的客户端：

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