开发者工具 · 安全

Mockloop MCP

mockloop/mockloop-mcp

MockLoop MCP是全球首个AI原生的API测试平台,集成了Model Context Protocol (MCP),通过AI驱动的场景生成、自动化测试执行和智能分析能力,彻底改变了API测试方式。该平台提供5种AI提示、15种场景资源、16种测试工具和10种上下文工具,支持双端口架构和状态化测试工作流,适用于企业级合规和高级分析需求。

安装

pip install mockloop-mcp

客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "MockLoopLocal": {
      "command": "mockloop-mcp"
    }
  }
}
作者
@mockloop
分类
开发者工具, 安全
许可证
MIT
更新于
2026年10月6日

工具(26)

  • validate_scenario_config

    Scenario validation and verification

  • deploy_scenario

    Automated scenario deployment

  • switch_scenario

    Dynamic scenario switching

  • list_active_scenarios

    Active scenario monitoring

  • analyze_test_results

    Intelligent test result analysis

  • generate_test_report

    Comprehensive reporting

  • compare_test_runs

    Test run comparison and trends

  • get_performance_metrics

    Performance metrics collection

  • create_test_session

    Test session initialization

  • end_test_session

    Session cleanup and finalization

  • schedule_test_suite

    Automated test scheduling

  • monitor_test_progress

    Real-time progress monitoring

  • create_test_session_context

    Test session state management

  • create_workflow_context

    Complex workflow orchestration

  • create_agent_context

    AI agent state management

  • get_context_data

    Context data retrieval

  • update_context_data

    Dynamic context updates

  • list_contexts_by_type

    Context discovery and listing

  • create_context_snapshot

    State snapshot creation

  • restore_context_snapshot

    State rollback capabilities

  • get_global_context_data

    Cross-session data sharing

  • update_global_context_data

    Global state management

  • generate_mock_api

    Generate sophisticated FastAPI mock servers with dual-port architecture.

  • query_mock_logs

    Query and analyze request logs with AI-powered insights.

  • discover_mock_servers

    Intelligent server discovery with dual-port architecture support.

  • manage_mock_data

    Dynamic response management without server restart.

本页信息摘自该项目的 README。 查看 README

支持的客户端

该服务器 README 中提到的客户端:

查看全部
Claude Desktop logo

Claude Desktop

桌面端 · 免费增值 · Proprietary

Anthropic 官方推出的 Claude AI 桌面应用程序。支持 MCP 服务器以扩展功能。

WindowsMacOS
Cline logo

Cline

桌面端 · 免费 · MIT

集成到 IDE 中的 AI 代码助手。支持 MCP 服务器以增强功能。

WindowsMacOSLinux
VS Code GitHub Copilot logo

VS Code GitHub Copilot

桌面端 · 免费增值 · MIT

VS Code 通过代理模式将 MCP 与 GitHub Copilot 集成,允许在你的代理编码工作流中直接与 MCP 提供的工具交互。在 Claude Desktop、工作区或用户设置中配置服务器,提供引导式 MCP 安装和安全处理输入变量中的密钥,避免泄露硬编码密钥。

WindowsMacOSLinuxWeb

相关 MCP 服务器

更多服务器
Playwright logo

Playwright

microsoft/playwright

72.2k

Playwright是一个跨浏览器的Web测试和自动化框架,支持Chromium、Firefox和WebKit,提供无头执行、多浏览器兼容性测试、强大的断言和工具支持,适用于多种编程语言。

开发者工具
repomix logo

repomix

yamadashy/repomix

15.2k

Repomix是一个将代码库打包为AI友好格式的工具,支持本地和远程仓库处理,提供代码压缩、安全检查和多种输出格式。

开发者工具
UI-TARS-desktop logo

UI-TARS-desktop

bytedance/UI-TARS-desktop

12.9k

TARS 是字节跳动的多模态 AI 智能体技术栈,包含两个项目:Agent TARS(基于 MCP 的命令行与 Web UI 智能体)和 UI-TARS-desktop(桌面 GUI 智能体)。

开发者工具
blender logo

blender

ahujasid/blender-mcp

10.6k

BlenderMCP通过MCP协议将Blender与Claude AI连接,实现AI辅助3D建模与场景控制

开发者工具
Playwright Browser Automation logo

Playwright Browser Automation

microsoft/playwright-mcp

9.2k

Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过结构化数据而非像素输入实现LLM与网页的交互。

开发者工具
2344 logo

2344

comet-ml/opik

7k

Opik是一个开源的LLM评估框架,支持追踪、评估和监控LLM应用,帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。

开发者工具