知识管理与记忆 · 搜索工具

MCP Kbdb

luxter77/mcp-kbdb

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统,通过Python服务器提供多种文本搜索模式(语义搜索、问答搜索、风格搜索),使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量,支持与AI代理交互,架构复杂但可扩展。

安装

客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "RAG-MCP Knoledge Base Server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/location/of/the/script/rag_mcp_server.py:mcp"
      ],
      "env": {
        "RM_DB_HOST": "<RM_DB_HOST>",
        "RM_DB_PORT": "<RM_DB_PORT>",
        "RM_DB_NAME": "<RM_DB_NAME>",
        "RM_DB_USER": "<RM_DB_USER>",
        "RM_DB_PASSWORD": "<RM_DB_PASSWORD>",
        "RM_OPENAI_API_KEY": "<RM_OPENAI_API_KEY>",
        "RM_OPENAI_ENDPOINT": "<RM_OPENAI_ENDPOINT>"
      }
    }
  }
}

环境变量

RM_DB_HOSTRM_DB_PORTRM_DB_NAMERM_DB_USERRM_DB_PASSWORDRM_OPENAI_API_KEYRM_OPENAI_ENDPOINT
作者
@luxter77
分类
知识管理与记忆, 搜索工具
更新于
2026年10月6日

本页信息摘自该项目的 README。 查看 README

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