
Claude Desktop
桌面端 · 免费增值 · Proprietary
Anthropic 官方推出的 Claude AI 桌面应用程序。支持 MCP 服务器以扩展功能。
kestra-io/mcp-server-python
Kestra Python MCP Server是一个Beta版的工具服务器,用于与Kestra工作流平台交互,支持通过Docker容器或本地开发环境运行,提供多种工具功能如流程管理、执行控制等。
docker run -i --rm --pull always -e KESTRA_BASE_URL -e KESTRA_TENANT_ID -e KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS -e KESTRA_MCP_LOG_LEVEL -e KESTRA_USERNAME -e KESTRA_PASSWORD ghcr.io/kestra-io/mcp-server-python:latest{
"mcpServers": {
"kestra": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--pull",
"always",
"-e",
"KESTRA_BASE_URL",
"-e",
"KESTRA_TENANT_ID",
"-e",
"KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS",
"-e",
"KESTRA_MCP_LOG_LEVEL",
"-e",
"KESTRA_USERNAME",
"-e",
"KESTRA_PASSWORD",
"ghcr.io/kestra-io/mcp-server-python:latest"
],
"env": {
"KESTRA_BASE_URL": "<KESTRA_BASE_URL>",
"KESTRA_TENANT_ID": "<KESTRA_TENANT_ID>",
"KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS": "<KESTRA_MCP_DISABLED_TOOLS>",
"KESTRA_MCP_LOG_LEVEL": "<KESTRA_MCP_LOG_LEVEL>",
"KESTRA_USERNAME": "<KESTRA_USERNAME>",
"KESTRA_PASSWORD": "<KESTRA_PASSWORD>"
}
}
}
}KESTRA_BASE_URLKESTRA_TENANT_IDKESTRA_MCP_DISABLED_TOOLSKESTRA_MCP_LOG_LEVELKESTRA_USERNAMEKESTRA_PASSWORDKESTRA_API_TOKENKESTRA_API_VERSION本页信息摘自该项目的 README。 查看 README
该服务器 README 中提到的客户端:

桌面端 · 免费增值 · Proprietary
Anthropic 官方推出的 Claude AI 桌面应用程序。支持 MCP 服务器以扩展功能。

桌面端 · 免费增值 · Proprietary
首个代理式 IDE。Cursor 编辑器让开发者与 AI 的工作真正融合在一起,提供如魔法般的编码体验。

桌面端 · 免费增值 · Proprietary
首个代理式 IDE。Windsurf 编辑器让开发者与 AI 的工作真正融合在一起。
桌面端 · 免费增值 · MIT
VS Code 通过代理模式将 MCP 与 GitHub Copilot 集成,允许在你的代理编码工作流中直接与 MCP 提供的工具交互。在 Claude Desktop、工作区或用户设置中配置服务器,提供引导式 MCP 安装和安全处理输入变量中的密钥,避免泄露硬编码密钥。

microsoft/playwright
Playwright是一个跨浏览器的Web测试和自动化框架,支持Chromium、Firefox和WebKit,提供无头执行、多浏览器兼容性测试、强大的断言和工具支持,适用于多种编程语言。

yamadashy/repomix
Repomix是一个将代码库打包为AI友好格式的工具,支持本地和远程仓库处理,提供代码压缩、安全检查和多种输出格式。

bytedance/UI-TARS-desktop
TARS 是字节跳动的多模态 AI 智能体技术栈,包含两个项目:Agent TARS(基于 MCP 的命令行与 Web UI 智能体)和 UI-TARS-desktop(桌面 GUI 智能体)。

ahujasid/blender-mcp
BlenderMCP通过MCP协议将Blender与Claude AI连接,实现AI辅助3D建模与场景控制

microsoft/playwright-mcp
Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过结构化数据而非像素输入实现LLM与网页的交互。

comet-ml/opik
Opik是一个开源的LLM评估框架,支持追踪、评估和监控LLM应用,帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。