MCP Summarization Functions

Braffolk/MCP-summarization-functions

一个为AI工作流设计的智能文本摘要MCP服务器，提供命令输出、文件内容和目录结构的智能摘要功能，优化AI代理的上下文窗口管理。

安装

npx -y @smithery/cli install mcp-summarization-functions --client claude

客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "MUST_USE_summarization": {
      "command": "node",
      "args": [
        "<value>"
      ],
      "env": {
        "PROVIDER": "<PROVIDER>",
        "API_KEY": "<API_KEY>",
        "MODEL_ID": "<MODEL_ID>",
        "MCP_WORKING_DIR": "<MCP_WORKING_DIR>"
      }
    }
  }
}

环境变量

PROVIDERAPI_KEYMODEL_IDMCP_WORKING_DIRPROVIDER_BASE_URLOPENAI_API_KEY

GitHub 星标: 30
作者: @Braffolk
分类: 知识管理与记忆, 开发者工具
许可证: MIT
更新于: 2026年10月6日

工具（13）

PROVIDER
AI provider to use.
API_KEY
API key for the selected provider
MODEL_ID
Specific model to use (defaults to provider's standard model)
PROVIDER_BASE_URL
Custom API endpoint for OpenAI-compatible providers
MAX_TOKENS
Maximum tokens for model responses (default: 1024)
SUMMARIZATION_CHAR_THRESHOLD
Character count threshold for when to summarize (default: 512)
SUMMARIZATION_CACHE_MAX_AGE
Cache duration in milliseconds (default: 3600000 - 1 hour)
MCP_WORKING_DIR
fallback directory for trying to find files with relative paths from
summarize_command
Execute and summarize command output.
summarize_files
Summarize file contents.
summarize_directory
Get directory structure overview.
summarize_text
Summarize arbitrary text content.
get_full_content
Retrieve the full content for a given summary ID.

本页信息摘自该项目的 README。查看 README

支持的客户端

该服务器 README 中提到的客户端：

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