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阿里云可观测 MCP Server 的 Go 语言实现,为 AI 模型提供对阿里云日志服务(SLS)和云监控(CMS)的结构化数据访问能力。 基于 Model Context Protocol 协议,可与 Cursor、Kiro、Cline、Windsurf 等 AI 工具无缝集成。

安装

npx skills add aliyun/alibabacloud-observability-mcp-server

环境变量

ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET
GitHub 星标
8
作者
@aliyun
分类
监控, 云平台
更新于
2026年10月6日

关于 Alibaba Cloud Observability

阿里云可观测 MCP Server 的 Go 语言实现,为 AI 模型提供对阿里云日志服务(SLS)和云监控(CMS)的结构化数据访问能力。基于 Model Context Protocol 协议,可与 Cursor、Kiro、Cline、Windsurf 等 AI 工具无缝集成。

本项目已使用 Go 语言重构。如需使用原 Python 版本,请访问 v1 目录:

功能特点

  • 支持 stdio、SSE、streamable-http 三种传输模式

  • 模块化工具集架构:PaaS(云监控 2.0)、IaaS(SLS/CMS 直接访问)、Shared

  • 灵活的时间表达式解析:相对时间、绝对时间戳、Grafana 风格、预设关键词

  • 时序数据对比分析:统计计算、趋势分析、差异评分

  • 结构化错误处理:英文错误描述和解决方案建议

  • 稳定性保障:重试(指数退避)、熔断器、优雅关闭

  • 结构化 JSON 日志(slog)

  • 单一二进制文件,零运行时依赖

工具(4)

  • sls_text_to_sql

    Natural language to SQL

  • sls_text_to_spl

    Natural language to SPL

  • sls_sop

    SLS intelligent ops assistant

  • cms_natural_language_query

    Natural language data query

本页信息摘自该项目的 README。 查看 README

支持的客户端

该服务器 README 中提到的客户端:

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专为协助开发者而构建的 AI 助手和 IDE。Kiro 通过规范驱动的开发为 AI 编码带来结构,帮助你完成最佳工作。

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